1）负责深度学习分类、检测、分割以及图像恢复等任务的模型裁剪、NAS以及量化；
2）负责深度学习模型的移动端移植和性能优化；

岗位要求：
1）熟练掌握深度学习框架和工具pytorch或tensorflow, tensorflow平台优先；
2）熟练掌握常见视觉模型如分类、检测、分割和图像恢复等模型结构和训练方法；
3）熟练掌握模型裁剪、NAS以及量化理论和方法，有落地项目经验者优先；
4）信息学、数学等相关专业硕士研究生以上学历，211或985院校优先；
5）熟练掌握python和C++